电子发烧友网报道(文/黄山明)在AI玩具市场持续升温的国产背景下,众多厂商纷纷发力,替代提速突围推出了一系列新的玩具芯片及半导体器件产品,旨在为AI玩具的技术智能化升级提供更强大的技术支撑。其中SoC便是生态重要的一环,近期也有许多厂商推出了可用于AI玩具的布局SoC产品,各有特色。国产
中科蓝讯AB6003G Wi-Fi芯片
中科蓝讯自2016年成立以来,替代提速突围便专注于无线音频SoC芯片研发。玩具到了2023年,技术中科蓝讯明确拓展IoT和AI端侧市场,生态将将产品线从8条增至10条,布局新增Wi-Fi芯片和视频芯片方向,国产此次推出的替代提速突围AB6003GWi-Fi芯片便是这一战略的首批成果之一。
AB6003G是玩具可以应用在智能家居、穿戴设备和AI玩具的SoC,其中集成了Wi-Fi 6、蓝牙5.3以及音频处理单元,单芯片解决无线连接、音频编解码及AI交互需求。
该芯片集成了IEEE 802.11 b/g/n基带和RF电路,包括功率放大器PA、低噪声放大器LNA、RF balun、天线开关以及电源管理模块等。
其中,Wi-Fi基带实现OFDM技术,并向下兼容DSSS、CCK技术,支持IEEE 802.11 b/g/n协议。支持20MHz标准带宽 ,提供最大72.2Mbit/s物理层速率。同时,芯片还集成了高性能32bit RISC-V处理器,提供丰富的外设接口;支持RTOS和第三方组件,并配套提供开放、易用的开发和调试环境。
这款自研的AB6003G芯片不仅具备低功耗、高性能的特点,更通过深度优化神经网络加速器,实现了本地化运算能力,让玩具产品能够快速响应用户的各种交互需求。同时,公司与百度智能云、火山引擎等平台深度合作,将大模型的强大能力引入玩具终端,赋予产品更丰富的教育内容和更自然的交互体验。
AB6003G是中科蓝讯针对AI玩具及物联网场景推出的高集成度、低功耗、强AI能力的Wi-Fi SoC,通过“芯片+大模型+内容”的完整生态,帮助传统玩具厂商快速实现智能化升级,是当前AI玩具赛道最具竞争力的芯片方案之一
珠海泰芯TXM61x
珠海泰芯成立于2015年,专注于无线通信芯片设计,早期以Wi-Fi 4/5、蓝牙4.2/5.0等基础连接芯片为主,逐步积累射频、基带和协议栈技术,为后续AIoT芯片开发奠定基础。
到2022年,泰芯启动RISC-V架构芯片研发,瞄准边缘计算与端侧AI市场,计划推出集成无线连接、音视频编解码和AI加速的SoC。此次发布的TXM61x,定位为端侧音视频AI SoC,集成32-bit RISC-V微处理器,主频高达384MHz,支持DSP指令和单精度浮点指令,主打AI玩具、智能门锁、儿童相机等场景。
内置NPU,可支持人脸识别、手势识别、语音识别等AI功能。同时还集成高性能ISP和H.264/MJPEG编解码器,支持多路视频流合成、图层混叠、2D图像加速等功能,满足高清视频处理需求。同时还支持内置/外置PSRAM和Flash,提供开放的开发调试环境。
TXM61x的推出,也体现了珠海泰芯从基础无线芯片到RISC-V+AI SoC的转型,通过技术积累、生态合作和场景落地,逐步成为国产边缘智能芯片的重要力量,尤其在AI玩具和智能家居领域展现出显著的市场潜力。
飞凌微A1芯片
飞凌微是思特威在2024年宣布成立的一家全资子公司,主要方向为汽车视觉处理芯片赛道,旨在与母公司思特威的CMOS图像传感器形成协同,打造Sensor + ISP + AI SoC全栈视觉解决方案。
到了今年,飞凌微发布AIoT应用系列首款端侧视觉AI SoC——A1,这款产品可适配多分辨率规格的CMOS图像传感器,共同形成端侧AI SoC + Sensor系统级组合方案。
A1搭载了飞凌微自研的AI ISP技术,覆盖0.3MP至8MP分辨率,内置的高性能暗光降噪和图像增强算法,支持最多3帧HDR合成,动态范围高达120dB,并内置RGB-IR ISP模块,能实现RGB、IR两种图像格式的同步输出,还支持最多2路图像输入和同步处理,可适配多种规格和快门类型的图像传感器。
A1 AI SoC芯片适配0.3MP-2MP全局快门CMOS图像传感器,灵活形成多样的单目/双目智能视觉感知模组方案。并且能与4MP-8MP夜视全彩CMOS图像传感器搭配,共同形成高性能夜视模组方案。
此外,A1芯片搭载了0.8TOPS@INT8轻算力自研NPU,支持业内主流的CNN架构,并对轻量级神经网络结构和视觉任务进行了优化。在封装方面,A1提供9mm*9mm(QFN)、7mm*7mm(BGA)两种小封装尺寸版本。
作为飞凌微推出的首款端侧视觉AI SoC,A1以0.8TOPS NPU、自研AI ISP、低功耗小封装为核心卖点,快速切入AI玩具、智能家居、工业视觉等赛道。未来随着生态合作深化,A1有望进一步拓展至车载、医疗等高端视觉领域。
国产SoC芯片发展现状
仅从AI玩具的核心SoC来看,目前已经基本实现了国产化,例如头部产品字节跳动推出的“显眼包”便采用了乐鑫ESP32-S3、汤姆猫AI童伴的全志R128-S3、BubblePal的瑞芯微RK3576均是采用国产芯片。
同时,国产方案硬件成本较国际竞品低30%-50%,例如Wi-Fi模组单价控制在1-2美元,推动AI玩具价格下探至百元级市场。
值得注意的是,目前不少的企业已经开始掌握从指令集到SoC架构的全栈能力,如全志、泰芯、赛昉科技等推动RISC-V指令集在AI玩具领域的标准化,降低对ARM授权依赖,减少对ARM架构的依赖。并且中芯国际当前成熟的14nm/28nm产线足以支撑国产SoC的量产。
从未来的技术发展方向来看,一些企业也在探索近存计算技术,提升能效比至10 Tops/W以上,以应对大模型本地化需求。同时情感陪伴机器人、教育编程玩具等新兴需求将驱动SoC定制化开发,预计2025年AI玩具专用SoC市场规模超50亿元。
小结
在国内的AI玩具领域,国产SoC已实现从可用到好用的跨越,在成本控制、快速响应市场需求方面具备优势,但在高端算力、多模态融合等核心技术领域仍需突破。未来随着RISC-V生态成熟和存算一体技术落地,国产SoC有望在全球AI玩具产业链中占据更重要的地位。
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